Programa assistido • 30 dias

Edição em outra escala.

Uma operação audiovisual assistida por inteligência artificial, calibrada pelo olhar técnico de quem entende ritmo, retenção e performance.

Diagnóstico Arquitetura Calibração Pilotos reais Treinamento Handoff Diagnóstico Arquitetura Calibração Pilotos reais Treinamento Handoff
A tese
O editor não sai da operação. Ele deixa de gastar talento no trabalho que a máquina pode assumir.
01 • O resultado

Capacidade interna.
Não dependência.

A proposta não é terceirizar uma fila infinita de vídeos. É transferir método, tecnologia e autonomia para que a equipe use IA como extensão do próprio repertório editorial.

Duração
30

dias de implantação e acompanhamento.

Pilotos
3+

casos reais com feedback estruturado.

Encontros

por semana para evolução prática.

Investimento
5K

para diagnóstico, implantação e transferência.

02 • O ponto de partida

O piloto já revelou o caminho.

Uma primeira edição relevante nasceu somente do bruto, roteiro e referência. O salto agora vem de transformar o senso crítico do editor em memória operacional do sistema.

SISTEMA

Velocidade, escala e execução.

Os agentes organizam o bruto, encontram recursos, estruturam a montagem e executam tarefas repetitivas com consistência.

DecupagemLegendasB-rollRender
EDITOR

Critério, retenção e intenção.

A equipe ensina ritmo, pausa, corte, enquadramento, zoom, sincronização, transição e coerência com o ICP.

RitmoCopyMotionPerformance
03 • A arquitetura

Um sistema que aprende o padrão.

Cada feedback deixa de morrer numa revisão isolada. Ele vira instrução, checklist, referência e regra reutilizável nas próximas execuções.

01

Mapear

Separar o que é mecânico, criativo e decisório no processo atual.

02

Conectar

APIs diretas, modelos, MCPs e bibliotecas de efeitos, motion e geração.

03

Calibrar

Transformar referências e feedback técnico em comportamento repetível.

04

Medir

Comparar tempo, custo, qualidade e aderência ao padrão manual.

05

Treinar

Colocar a equipe no comando de briefings, execuções e correções.

06

Transferir

Documentar o fluxo para continuar operando depois dos 30 dias.

04 • O plano

Quatro semanas.
Uma nova operação.

Semana 01

Fundação

Entender antes de automatizar.

  • Kickoff e diagnóstico
  • Mapa do fluxo atual
  • Formatos prioritários
  • Linha de base
Semana 02

Construção

Colocar o primeiro fluxo para rodar.

  • Arquitetura inicial
  • Primeiro piloto
  • Cortes, áudio e B-roll
  • Checklist de qualidade
Semana 03

Calibração

Ensinar o sistema e a equipe.

  • Novos pilotos
  • Treinamento prático
  • Modos econômico e veloz
  • Medição comparativa
Semana 04

Autonomia

Estabilizar e transferir.

  • Operação pela equipe
  • Refinamento final
  • Documentação
  • Roadmap de escala
05 • O que fica

Entregáveis que sobrevivem ao projeto.

Fluxo-base executável

Estrutura pronta para os formatos priorizados.

3 pilotos reais

Com pelo menos um ciclo de feedback por piloto.

Prompts, skills e checklists

A inteligência editorial convertida em instruções reutilizáveis.

Equipe treinada

Capaz de iniciar, revisar, corrigir e aprovar execuções.

Mapa tecnológico

Modelos, APIs, MCPs, bibliotecas e modos de uso.

Economia da operação

Estimativa de custo por volume, modo e qualidade.

Manual operacional

Do briefing ao render, incluindo critérios de aprovação.

Roadmap de evolução

Backlog técnico para a fase seguinte.

06 • PROVA EM CAMPO

Não é uma promessa.
Já está rodando.

O produto desta proposta nasce de trabalho aplicado: peças geradas com IA, fluxos editoriais assistidos e conteúdo publicado em operação real.

Case Hubbib • peça com IA

Uma ideia transformada em filme.

Peça vertical de 27 segundos para a Hubbib, combinando avatar, locução, cenários, imagens de apoio e direção visual em uma narrativa única. Um exemplo direto de como a IA pode sair do experimento e chegar a um material apresentável.

27speça vertical
9:16pronto para social
IAdo conceito à execução
O verdadeiro multiplicador

Se o sistema aprendeu comigo, imagine com vocês.

Eu não sou editor de vídeos profissional. Ainda assim, consegui treinar um modelo de IA generativa para compreender referências e realizar a edição dos materiais apresentados aqui. A equipe terá a oportunidade de fazer o mesmo, incorporando ao sistema um conhecimento técnico de edição infinitamente superior ao meu. Quanto melhor o repertório humano que ensina, mais preciso, consistente e valioso o sistema se torna.

07 • Investimento

Uma implantação.
Capacidade permanente.

Investimento total
R$5.000

Diagnóstico, arquitetura, calibração, treinamento, pilotos e documentação durante 30 dias.

1xpagamento integral
Cartãoparcelamento escolhido pelo contratante
Aprovar proposta
Fase futura

Da operação para um novo produto.

Os aprendizados, provas e materiais desta implantação podem dar origem a um infoproduto de edição audiovisual com IA.

A coprodução será negociada separadamente, com autoria, responsabilidades, investimento, propriedade e divisão de resultados definidos antes do lançamento.

08 • Clareza

Perguntas antes do aceite.

Não. Ela assume etapas mecânicas e amplia a execução. Direção, critério, retenção, contexto e aprovação continuam sob comando humano.

É a meta técnica para os formatos priorizados, medida pelos checklists definidos em conjunto. O resultado varia com bruto, briefing, referência e disponibilidade dos provedores.

Não. Custos de terceiros são apresentados previamente e pagos pela contratante. A implantação busca justamente reduzir desperdício e escolher o modo certo para cada demanda.

Não. Esta proposta cobre a implantação de 30 dias. Uma eventual coprodução terá acordo próprio antes de qualquer uso comercial.

O valor de R$ 5.000 é pago integralmente, de uma única vez: à vista ou em uma única transação no cartão. No cartão, o contratante pode escolher quantas parcelas desejar e assume todas as taxas da maquininha e do parcelamento.

Após o aceite, o pagamento integral, a indicação dos responsáveis e a liberação dos materiais iniciais.

Próximo movimento

Menos tarefa.
Mais direção.

O sistema executa. A equipe ensina. A operação aprende. E a capacidade de produção deixa de depender de mais horas no timeline.